无审查端点集成指南

基础 URL 和认证

首先将您的 OpenAI 兼容客户端指向我们的端点。将标准基础 URL 替换为 https://api.llmgatewayopensource.com/v1 并将你的 API 密钥交换到授权头中。这一单一更改将流量重定向至我们的无审查模型，而无需修改你的应用程序逻辑。你可以通过 Google 或电子邮件在仪表板中生成密钥。每个账户持有一个活跃密钥，生成新密钥将立即替换旧密钥。无需配置文件或复杂的路由层。

发起首次请求

发送标准聊天补全负载以立即测试连接。端点接受文本输入并返回生成的文本，且对合法成人用途不进行内容拒绝。您可以通过检查生成的文本字段来验证回复。无效密钥等错误返回 401，额度不足返回 402。使用此简单命令确认您的设置在集成到主要工作流之前正常工作。

Copycurl https://api.llmgatewayopensource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in this Python loop."}]
  }'

使用 Python SDK

安装官方库并使用我们的基础 URL 和密钥初始化它。这种方法允许您重用熟悉的代码模式，同时访问 uncensored 模型。客户端自动处理序列化和流式传输。您可以设置 temperature 或 top_p 等参数来控制创造性。这种方法非常适合需要可靠文本生成的后端服务或脚本。传递模型 ID uncensored 以确保您访问的是正确的端点。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmgatewayopensource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

与 Node.js 集成

在 Node 环境中使用基础 URL 和 API 密钥初始化客户端。此设置支持标准 JSON 响应和流式事件。您可以像对待其他供应商一样传递系统提示或用户消息。该库高效地管理连接生命周期。这是 Web 服务器或无服务器函数在需要按需生成文本时的首选方法。确保您的代码正确处理响应对象以提取内容。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmgatewayopensource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

带有 SSE 的流式响应

通过在请求中将 stream 参数设置为 true 启用流式传输。服务器按生成顺序发送文本数据块，从而降低延迟感知。每个数据块在最后一部分中包含令牌使用数据。此功能对于逐步显示文本的用户界面至关重要。您可以解析服务器发送事件流以实时更新 UI。它显著减少了长输出的等待时间。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

我们的 API 强制执行严格但公平的限制以确保稳定性。每个密钥每分钟可获得 300 次请求，并发上限为 8 个同时请求。上下文窗口支持总计 100,000 个 token，包括提示和补全。每次请求的最大输出为 16,000 个 token，除非您指定较低的限制。错误包括：401 表示密钥错误，402 表示余额低，429 表示速率限制。请求体必须小于 8 MB。这些限制透明且一致。