無審查端點整合指南

基礎 URL 與驗證

開始將您的與 OpenAI 相容的用戶端指向我們的端點。將標準基本 URL 替換為 https://api.llmgatewayopensource.com/v1 並將您的 API 金鑰替換到授權標頭中。這項單一變更會將流量重新導向至我們的無審查模型，且無需更動您的應用程式邏輯。您可以透過 Google 或電子郵件在儀表板中產生金鑰。每個帳戶僅持有一個有效金鑰，產生新金鑰會立即取代舊金鑰。無需設定檔或複雜的路由層。

進行首次請求

發送標準聊天完成負載以立即測試連接性。端點接受文本輸入並返回生成的文本，對於合法成人用途無內容拒絕。您可以通過檢查生成的文本欄位來驗證回應。無效金鑰等錯誤會返回 401，而信用額度不足會返回 402。使用此簡單命令在將其整合到主要工作流程之前確認您的設置是否有效。

Copycurl https://api.llmgatewayopensource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in this Python loop."}]
  }'

使用 Python SDK

安裝官方庫並使用我們的基礎 URL 和金鑰進行初始化。這種方法讓您可以重用熟悉的程式碼模式，同時訪問 uncensored 模型。客戶端會自動處理序列化和串流。您可以設定 temperature 或 top_p 等參數來控制創意。此方法非常適合需要可靠文本生成的後端服務或腳本。傳遞模型 ID uncensored 以確保您連接到正確的端點。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmgatewayopensource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

與 Node.js 整合

在您的 Node 環境中使用基礎 URL 和 API 金鑰初始化客戶端。此設定支援標準 JSON 回應和串流事件。您可以像對待其他供應商一樣傳遞系統提示或使用者訊息。該程式庫會有效率地管理連線生命週期。這是網頁伺服器或無伺服器函數在需要時生成文字的首選方法。確保您的程式碼正確處理回應物件以提取內容。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmgatewayopensource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

透過 SSE 的串流回應

透過在請求中將 stream 參數設為 true 來啟用串流。伺服器會隨著產生傳回文字片段，以降低延遲感知。每個片段包含 token 使用數據，最後一個片段則包含此資訊。此功能對於逐步顯示文字的介面至關重要。您可以解析伺服器發送事件（SSE）串流以即時更新 UI。這顯著減少了長輸出所需的等待時間。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

我們的 API 實施了嚴格但公平的限制以確保穩定性。您每分鐘可進行 300 次請求，每個金鑰的並發性為同時 8 個請求。上下文窗口支援總共 100,000 個 token，用於提示和補全。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token，除非您指定較低的限制。錯誤包括金鑰錯誤的 401、餘額不足的 402 以及速率限制的 429。請求主體必須保持在 8 MB 以下。這些約束是透明且一致的。